在国外,机器视觉的运用遍及主要体现在半导体及电子职业,此外机器视觉在质量检测的各个方面也现已得到了广泛的运用,并且其产品在运用中占有着无足轻重的位置。跟着遍及度的不断前进,国内的视觉技术水平也日趋老练起来,逐步开始了工业现场的运用,多见于制药、印刷、产品检测等范畴,目前国内家具职业罕见这项技术的运用。本文通过引介的几个国外公司的典型产品,旨在向读者展现视觉辨认技术运用于家具制造的前景对错常宽广的。
 
　　１、什么是机器视觉
　　机器视觉,顾名思义,便是运用机器的自动化方法,完成类似人类视觉感知(眼睛+视觉神经中枢+视觉神经细胞)的功用。关于工厂自动化和进程自动化而言,机器视觉是完成真正意义上的自动化的基础和一种重要的行为控制手段。
　　机器视觉系统一般是由镜头、摄像机(成像系统)和图画处理单元监视器(控制系统)构成的智能视觉感知系统。依据物体在必定环境下得到的画面进行标准,缺点、品种、匹配和文字等各种参数的丈量和判别,并最终将这些数据转换整组成用于指导出产和加工的信息。帮助企业前进出产效率,减少人工这一自动化范畴的不确认因素对产品质量的影响。
　　与传统光电传感器比较,机器视觉成像系统中所运用的视觉传感器(Vision　 Sensor)赋予机器设计者更大的灵活性。以往需要多个光电传感器的运用,现在只需用一个视觉传感器就可以查验多项特征。视觉传感器还可以查验更大的面积,并判断出最佳的方针方位和方向灵活性,这使视觉传感器在某些原先只有依托多个光电传感器才能处理的场合中遭到广泛欢迎。
　　此外.因为一个一般视觉传感器的成本仅相当于数个配件昂贵的光电传感器,因此价格也是它的一大优势。　

     2、机器视觉在家具制造中的运用
　　2.1　表面查验
　　跟着家具职业竞赛越来越剧烈.利润率逐步变小,制造商无法接受因瑕疵产品造成的高废品率。因此,为及时检测出问题,制造商正在将质量查验作业融入到整个制造进程之中。而运用机器视觉系统对出产进程中接连移动的板件表面进行检查,既能满意高的出产速度,运用数字化的图画处理功用,又能在高分辨率的条件下发现最微小的缺点。
　　目前,机器视觉表面查验原则上可以分为以下两种不同的方法:(1)通过缺点描绘(划痕、污点.细孔等)的方法,在安排结构相同的材料表面上寻找缺点;(2)通过与存储在系统中的参考图样进行对比,在任意材料表面(包括多种色彩在内)上寻找缺点。
　　一般的视觉系统都会一起运用以上两种方法来完毕表面质量的查验,例如德国鲍默(Baumer)公司所出产的专门用于家具制造业的光学查验系统。该系统可用于光学检查涂层和非涂层板材、家具板材和封边.地板等。在多台摄像机和光学传感器的支持下,系统会依据预存的若干个样正本判断当前方位表面的“好”与”坏”,并且在此基础之上运用自带的剖析软件剖析比较整个出产链的质量数据,易于完成计算机集成制造(CIMS)。　　　

　2.2　物流和进程的自动化控制
　　机器视觉系统可以保证物流的顺利进行。图画处理可以用于断定产品、获取信息并将信息传递下去,通过它可以确认相应的零部件传送到位和正在进行正确的加工工序。原则上在这个范畴中可以区分为两种运用情况:编码和符号的辨认与零件和方位的辨认。
　　其中.对编码和符号的辨认在家具制造中现已相当遍及,咱们常见的板件条形码扫描便是选用这种方法。扩展的运用还包括OCR(光学字符辨认)和手写文字的辨认和查验。
　　当进行零件辨认时.将目标零件与现已存入的模型或图画(外形轮廓或其它专门的特征)进行对比并加以断定。该运用特别适宜在装置环节用于查验产品装置的完整性。关于装置的完整性查验来说,作业性质单一.并且常常又是很快的出产速度,这关于查验员来说实在是一种超负荷,并不适宜由人来完毕,而机器视觉系统可以轻松完毕这一任务。通过多个表面摄像机和照明设备.在装置进程中或装置完毕后检查零部件的装置是否正确。在某些情况下,甚至还可以一起查验零件的表面特征。
　　2.3　加工进程中的精确认位
　　一个机器视觉系统,简略的说.便是机器的眼睛,它最重要的任务便是确认方位、寻找抓取点和依照物体的几何形状对各物体进行高精度地定位,以便于后续的精确加工。

　　据悉,德国豪迈公司就现已开发出了带有视觉辨认设备的电子开料锯.根据机器视觉的送料系统可以在锯切进程中对板件的二维标准和具体方位进行精确地辨认;另一个比较有典型代表性的产品是美国AXYZ公司推出的AVS视觉辨认系统,一般雕琢机的刀具处通过加装该系统模块后,机器便可以快速辨认板件上特定的点,并对机器的切割途径进行调整.完成刀具方位的精确认位,保证雕琢加工的质量。
　　3、结语
　　作为一个新式的技术范畴,机器视觉在国内家具职业的运用仍然比较约束,真正高端的运用还很少。信赖伴跟着国内家具制造业自动化和信息化程度的前进,以及整个社会对产质量量要求的不断提高,机器视觉这个新技术、新概念也会深入人心。